IV Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
Semester: | Wintersemester |
Art: | IV (VL + UE) |
LV-Nr.: | 0434 L 701 |
Zeit: | VL: Do. 16-18 Uhr; UE: Mi. 10-12 bzw. 12-14 Uhr |
Raum: | VL: H 3010; UE: EMH 225 |
Bemerkung: | Basisveranstaltung im Studiengebiet KI |
Klausurtermin: | 16.02.2006, 16:00 Uhr im H3010 |
2. Klausur | 25.04.06 (Di) 08:00 bis 10:00 Uhr im A151, Str. des 17. |
Juni 152. | |
Sprechstunde Stefan Fricke: | nach Vereinbarung. Im GOR 011, Salzufer 12 |
Kurzbeschreibung
Einführung in Grundbegriffe und grundlegende Methoden der KI. Zentrale Themen: Problemlösen, Constraintsysteme, Inferenz, Wissensrepräsentation und Sprachverstehen, Maschinelles Lernen, KI und Kognition, KI und neuronale Netze.
Diese Lehrveranstaltung wird gemeinsam von Prof. Obermayer und Prof. Albayrak durchgeführt.
Termine im Überblick
- 20.10.2005 Einführung in die Künstliche Intelligenz, Überblick und Organisatorisches kommentierte Folien (Version vom 26.10.), Handouts
- 27.10.2005 Problemlösen 1 Problemdefinition, Suchalgorithmen kommentierte Folien, Handouts
- 03.11.2005 Problemlösen 2 Informed Search, Constrainterfüllung (Version vom 09.11.) kommentierte Folien, Handouts
- 10.11.2005 Problemlösen 3 Planen kommentierte Folien, Handouts
- 17.11.2005 Logik &Wissensrepräsentation 1 Logikbasierte Agenten kommentierte Folien, Handouts
- 24.11.2005 Logik &Wissensrepräsentation 2 Logikbasierte Agenten 2: Prädikatenlogik kommentierte Folien, Handouts
- 01.12.2005 Belief Revision Kommentierte Folien, Handouts
- 08.12.2005 Modallogik Kommentierte Folien, Handouts
ab 15.12.2005 Statistische Verfahren, durchgeführt von Prof. Obermayer / Robert Martin http://ni.cs.tu-berlin.de/lehre/gki05_06.html
Klausur
Musterlösung der Klausur vom 25.04.2006 (pdf)
Übungen
Es wird zehn Übungsblätter geben, die in Kleingruppen zu 2 Personen bearbeitet werden können. Die erste Übung findet am 26.10.2005 statt.
ab 14.12.2005 Statistische Verfahren, durchgeführt von Prof. Obermayer / Robert Martin http://ni.cs.tu-berlin.de/lehre/gki05_06.html
Ansprechpartner
- Stefan Fricke
- Email: stefan.fricke @ dai-labor.de
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