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AI and Cybersecurity

Ziele und Inhalte

Learning Outcomes

After attending the module students should have acquired the following knowledge and skills:

  • possible applications of AI technologies to achieve security objectives
  • can evaluate and use artificial intelligence and machine learning methods in the area of IT security
  • At the end of the course, participants will be able to assess the performance of the methods discussed and to use them successfully to problems in various application domains.


  • Detection of attacks with AI methods : artificial immune systems , multiagent systems , unsupervised learning methods
  • Selection of counter-measures and measures for achieving security goals : fuzzy logic , rule-based systems , hybrid method
  • AI for attacks : polymorphic viruses , genetic algorithms


LV-Titel LV-Art SWS LP Semester
AI and Cybersecurity IV 4 6 SoSe


Name Punkte Kategorie Dauer/Umfang
3 (out of 4) written exams 20 written 45 minutes (each)
oral exam 80 oral 30 - 50 minutes


  • Computer Engineering (Master of Science)
  • Computer Science (Informatik) (Master of Science)
  • Elektrotechnik (Master of Science)
  • Informatik (Master of Science)
  • Medieninformatik (Master of Science)
  • Technische Informatik (Master of Science)
  • Wirtschaftsinformatik (Master of Science)
  • Wirtschaftsingenieurwesen (Master of Science)


  • IV: Integrierte Lehrveranstaltung (VL + UE)
  • LV: Lehrveranstaltung
  • P: Pflichtbestandteil eines Moduls (muss belegt werden)
  • PJ: Projekt. Methodenvermittlung und Systemeinführung zur Projektarbeit, Entwicklungs-, Dokumentations- und Kommunikationswerkzeugen. Wöchentliche Projektbesprechungen. Projektarbeit in Kleingruppen. Milestones. Abschlusspräsentation.
  • SE: Seminar. Literaturarbeit und schriftliche Ausarbeitung unter Anleitung. Vorstellung der Ergebnisse in einem 20 minütigen Vortrag im Plenum.
  • SoSe: Sommersemester
  • UE: Übung. Vertiefung des Vorlesungsstoffs, Lehrgespräche zur Besprechung der Übungsaufgaben, Gruppenarbeit zur Bearbeitung der Übungsaufgaben.
  • VL: Vorlesung
  • WiSe: Wintersemester
  • WP: Wahlpflichtbestandteil eines Moduls. Eine der Wahlpflichtveranstaltungen des Moduls muss belegt werden.