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SE Advances in Semantic Search

Modul: Advances in Semantic Search (MINF-IS-ASS)
Semester: Sommersemester 2012
Art: SE (2 SWS / 3 LP)
LV-Nr.: 0435 L 763
Veranstalter: Albayrak, De Luca, Scheel
Themenvergabe: Do. 12.04., 18-19 Uhr, TEL 1405 - Einzeltermin

Inhalte

Die Lehrveranstaltung behandelt einen Schwerpunkt der zukünftigen Informationsverwaltung. Es ist sehr wahrscheinlich, dass zukünftige Such-Architekturen und -Services durch Semantik neue Qualitätsstandards setzen. In der Lehrveranstaltung werden deshalb sowohl die Fähigkeiten vermittelt, Objekte semantisch zu beschreiben, als auch mit diesen Informationen maschinell zu arbeiten. Der Veranstalter beschäftigt sich intensiv mit diesen Themen, da er aktiv auch auf denselben Gebieten forscht.

Durch das Seminar bekommen Studenten einen Eindruck in das Themengebiet und können sich entscheiden, ob sie sich dort vertiefen möchten. Die Studenten, die sich bereits für eine Vertiefung entschieden haben und die Vorlesung Semantic Search besucht haben können Themen wählen, die das angeworbene Wissen weiter vertiefen. Es wird den Studenten die Möglichkeit gegeben mit dem angeeigneten Wissen mit einem Betreuer in diesem Forschungsfeld ein Masterarbeitsthema zu entwickeln.

Themenschwerpunkte:

  • Multilinual Information Retrival
  • Information retrieval tasks on the Semantic Web
  • Incentives and interaction paradigms for resource annotation
  • Interaction paradigms for semantic search
  • Semantic technologies for query interpretation, refinement and routing
  • Modeling expressive resource descriptions
  • natural language processing and information extractions for the acquisition of resource descriptions
  • Scalable repositories and infrastructures for semantic search
  • Crawling, storing and indexing of expressive resource descriptions
  • fusion of semantic search results on the Semantic Web
  • Algorithms for matching expressive queries and resource descriptions
  • Algorithms and procedure to deal with vagueness, incompleteness and inconsistencies in semantic search
  • Evaluation methodologies for semantic search
  • Standard datasets and benchmarks for semantic search