Agententechnologien: Grundlagen und Anwendungen (BINF-SWT-AOT)
Ziele und Inhalte
- Fähigkeit zur Realisierung autonomer verteilter Systeme mittels Verfahren der Agententechnologien.
- Kritische Beurteilung der Methoden und Technologien hinsichtlich ihrer Einsatzpotenziale und Grenzen.
- Industriell relevante Anwendungsfelder für die Agententechnologie kennen und identifizieren können.
- Agenten, Anwendungen und Herausforderungen
- Grundlagenwissen: Rationalität, Ressourcen, Allokationen, Tasks. Präferenzen und Nutzen. Kollektive Entscheidungen und Wohlfahrtsfunktionen. Spieltheoretische Grundlagen.
- Reaktive Agenten in komplexen adaptiven Systemen: Schwarmintelligenz, Ameisenalgorithmen.
- Mechanismen zur Koordination: Mechanismusdesign, Wahlen, Auktionen. Faires Teilen. Stable Matching.
- Kooperatives Problemlösen: Task Sharing und Result Sharing, Delegation, Principal Agent Theorie, Brokering, Contracting. Verhandlungsprotokolle.
- Agents in Touch: Forschungsprojekte am DAI-Labor
- Anwendungen: Industrie 4.0, Supply Chain Management, Transportlogistik, Sensornetzwerke, electronic Business, Elektromobilität, Smart Cities.
Modulbestandteile
LV-Titel | LV-Art | SWS | LP | Semester |
Agententechnologien: Grundlagen und Anwendungen | IV | 4 | 6 | SoSe |
Prüfungselemente
Art | Name | Punkte | Kategorie | Dauer/Umfang |
Ergebnisprüfung | Hausaufgaben | 60 | praktisch | 4 - 5 Aufgabenblätter |
Lernprozessprüfung | mündliche Rücksprache | 40 | mündlich | 60 Minuten (Gruppenrücksprache) |
Verwendbarkeit
- Elektrotechnik/Informationstechnik als Quereinstieg (Lehramtsbezogen) (Master of Education)
- Informatik (Bachelor of Science)
- Informationstechnik (Lehramtsbezogen) (Bachelor of Science)
- Naturwissenschaften in der Informationsgesellschaft (Bachelor of Science)
- Technische Informatik (Bachelor of Science)
- Wirtschaftsinformatik (Bachelor of Science)
- Wirtschaftsingenieurwesen (Master of Science)
Literatur
- Ein Skript sowie kommentierte Folien werden auf der ISIS-Kursseite bereitgestellt.
- Wooldridge, M.: An Introduction to Multi Agent Systems. John Wiley and Sons Ltd, 2002.
- Weiss, G.: Multiagent Systems: A Modern Approach to Distributed Artificial Intelligence. MIT Press, 2000.
Legende
- IV: Integrierte Lehrveranstaltung (VL + UE)
- LV: Lehrveranstaltung
- P: Pflichtbestandteil eines Moduls (muss belegt werden)
- PJ: Projekt. Methodenvermittlung und Systemeinführung zur Projektarbeit, Entwicklungs-, Dokumentations- und Kommunikationswerkzeugen. Wöchentliche Projektbesprechungen. Projektarbeit in Kleingruppen. Milestones. Abschlusspräsentation.
- SE: Seminar. Literaturarbeit und schriftliche Ausarbeitung unter Anleitung. Vorstellung der Ergebnisse in einem 20 minütigen Vortrag im Plenum.
- SoSe: Sommersemester
- UE: Übung. Vertiefung des Vorlesungsstoffs, Lehrgespräche zur Besprechung der Übungsaufgaben, Gruppenarbeit zur Bearbeitung der Übungsaufgaben.
- VL: Vorlesung
- WiSe: Wintersemester
- WP: Wahlpflichtbestandteil eines Moduls. Eine der Wahlpflichtveranstaltungen des Moduls muss belegt werden.
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