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Details zu Abschlussarbeiten

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Thema



Semantic Web Recommender System

Aufgabenstellung



Es soll ein User-Interface für das semantische Empfehlungssystem »Universal Recommender« programmiert werden.

Der Universal Recommender ist eine am DAI-Labor entwickelte Java-Bibliothek, mit der Empfehlungssysteme für semantische Datensätze programmiert werden können. Es soll eine graphische Oberfläche programmiert werden, mit der folgende Aufgaben erledigt werden können:
- Visualisierung von Datensätzen (z.B. Degree-Distributions, 2D-Embeddings, usw.)
- Auswahl der Algorithmen und der Parameter
- Automatische Evaluierung von Empfehlungssystemen
- Persistierung von Empfehlungskonfigurationen, die in ein laufendes Empfehlungssystem eingebettet werden können.

Auf den Servern des DAI-Labors sind mehrere Datensätze vorhanden, die verwendet werden können. Der Universal Recommender ist als Java-Modul verfügbar. Die graphische Oberfläche kann als Desktop-UI oder als Webanwendung programmiert werden.

Erforderliche Kenntnisse:
- Java
- Eine UI-Bibliothek oder Web-Programmierung (z.B. Swing, SWT, Richfaces, usw.)
- Grundkenntnisse im Bereich Data-Mining / Visualisierung von Daten

Sprache der Diplomarbeit
- Englisch oder Deutsch

Betreuer



Betreuer:  Andreas Lommatzsch
Email:   Andreas.Lommatzschdai-labor.de

Bearbeiter



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